Asli GÜLOGLU

1. Müzik Üretimi ve Beste

• Otomatik Beste ve Kompozisyon: Yapay zeka, müzik bestelemek için kullanılan algoritmalar sayesinde yeni parçalar üretebiliyor. Bu sistemler, belirli bir tarzda, tempoda veya enstrümanlar kullanarak özgün besteler oluşturabiliyor. Örneğin, bir sanatçının stiline uygun yeni parçalar yaratmak mümkün.

• İlham ve Yaratıcılık Aracı: YZ, müzisyenlere yeni fikirler ve temalar sunarak yaratıcı süreci destekleyebilir. Kompozisyon sürecinde tıkanan müzisyenler için yeni melodiler ve akor dizileri oluşturabilir.

2. Ses Düzenleme ve Prodüksiyon

• Otomatik Mix ve Mastering: Yapay zeka araçları, bir parçanın miksaj ve mastering işlemlerini insan müdahalesi olmadan yapabilir. Bu, özellikle bağımsız sanatçılar ve küçük prodüksiyon ekipleri için zaman ve maliyet açısından büyük avantaj sağlar.

• Ses Manipülasyonu ve Efektler: Yapay zeka, sesleri daha iyi analiz ederek müziği optimize edebilir. Örneğin, yapay zeka ile vokal hatalarını düzeltmek veya efektleri optimize etmek mümkün.

3. Müzik Analizi ve Öngörü

• Hit Tahmini: Yapay zeka, geçmiş verilere dayalı olarak bir parçanın hit olma potansiyelini tahmin edebilir. Müzik sektöründeki büyük veri analizi, hangi şarkıların başarılı olabileceğini önceden öngörebilir.

• Müzik Tarzı ve Duygu Analizi: YZ, bir şarkının tarzını, duygusal tonunu veya temposunu analiz edebilir. Bu analizler, dinleyici deneyimlerini kişiselleştirme ve tavsiye sistemlerinde kullanılıyor.

4. Müzik Keşfi ve Öneri Sistemleri

• Kişiselleştirilmiş Öneriler: Spotify ve Apple Music gibi platformlar, YZ algoritmaları kullanarak kullanıcıların dinleme alışkanlıklarına göre kişiselleştirilmiş müzik önerileri sunuyor. Dinleyiciler, sevdikleri müzikleri daha kolay keşfedebiliyor.

• Gelişmiş Çalma Listeleri: YZ, dinleyici zevkine göre otomatik çalma listeleri oluşturabilir. Ayrıca, farklı modlara ve aktivitelere uygun şarkılar seçebilir.

5. Yeni Müzik Türleri ve Deneyimler

• Generatif Müzik: Yapay zeka ile generatif müzik, yani sürekli olarak değişen ve gelişen müzik türleri oluşturulabilir. Bu tür müzikler, belirli kurallar çerçevesinde anlık olarak üretildiği için her seferinde farklıdır ve özellikle oyunlar, uygulamalar ve interaktif ortamlar için kullanılabilir.

• Sanal Sanatçılar: Yapay zeka ile oluşturulmuş sanal sanatçılar, insan müzisyenler gibi yeni müzikler üretebilir ve hatta dijital konserler verebilir. Bu, tamamen dijital sanatçılar çağının kapısını açmıştır.

6. Müzik Eğitimi ve Yardımcı Araçlar

• Otomatik Nota Transkripsiyonu: Yapay zeka, bir müzik parçasını dinleyip onu notalara dönüştürebilir. Bu, müzisyenler için müzikleri öğrenme ve analiz etme sürecini hızlandırır.

• Akıllı Müzik Eğitim Araçları: YZ destekli eğitim uygulamaları, müzisyenlerin enstrüman çalma yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olabilir, çaldıkları müziği analiz edebilir ve geri bildirim verebilir.

Yapay zeka, müzik endüstrisini daha erişilebilir, yaratıcı ve verimli bir hale getirerek müzisyenler ve dinleyiciler için yepyeni olanaklar sunuyor.

Çalışmalarımızı örneklendirecek olursak ilk beste denememizi Ai Suno’yu küresel hedeflerimize yönelik eylem planı oluşturma sürecine dahil ederek başladık. Hedefe yönelik kullanmamız gereken doğru kelimelerimizi kodladıktan sonra, altyapı ve vokal olarak parçayı tüm detaylarına kadar hazır olarak Suno oluşturdu.

Suno o kadar  profesyoneldi ki şarkı söylerken kullandığımız nüansların muazzam kullanımı ve hissiyatı ile bir yapay zeka aracının söylediğini dinleyenler  asla tahmin edemedi.

Kısaca Suno hakkında bilgi vermem gerekirse;

Aİ Suno

Suno yapay zeka teknolojileri geliştiren bir şirket olarak bilinir. Özellikle konuşma tanıma (speech recognition) ve metin tabanlı doğal dil işleme alanlarında çözümler sunmaktadır. Suno, Türkçe dil işleme ve konuşma teknolojilerine odaklanan projeleri ile Türkiye’de dikkat çekmiştir. Bu alanda Türkçe’ye özgü zorlukları çözmek için ileri düzey algoritmalar ve yapay zeka modelleri kullanmaktadır.

Suno'nun odaklandığı bazı alanlar:

1. Konuşma Tanıma: İnsanların sesli komutlarını veya konuşmalarını metne dönüştürme yeteneğine sahiptir. Bu teknoloji, çağrı merkezleri, asistan uygulamaları ve benzeri alanlarda kullanılabilir.

2. Doğal Dil İşleme (NLP): Türkçe gibi morfolojik olarak zengin bir dilde dil modelleri geliştirmek zordur. Suno, bu zorlukları aşmak için Türkçe metinler üzerinde özelleşmiş yapay zeka modelleri kullanır.

3. Yapay Zeka Destekli Uygulamalar: Suno'nun teknolojileri, kullanıcı deneyimini geliştiren akıllı asistanlar, sohbet robotları ve sesli yanıt sistemlerinde kullanılmaktadır.

Suno, özellikle Türkçe dil ve ses teknolojileri üzerine uzmanlaşarak, hem yerel hem de uluslararası pazarlarda dikkat çekmeye çalışmaktadır. Bu tür teknolojiler, akıllı asistanlar, dijital dönüşüm projeleri ve sesli arama motorları gibi uygulamalarda kullanılmakta.

Suno ile yapılmış bir vokal dinleyerek tecrube edinmek isterseniz, ekteki vokali dinleyebilirsiniz.

Aslı GÜLOĞLU

FMV Ayazağa Işık İlkokul ve Ortaokul Müzik Bölüm Başkanı