Özlem Kahveci

LGS Hazırlığında Yapay Zeka: Öğrenciler İçin Bir Rehber

 Liselere Geçiş Sistemi (LGS), Türkiye’deki öğrencilerin lise eğitimine geçişinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu süreç, öğrencilerin sadece akademik bilgi değil, aynı zamanda sınav stresi ve zaman yönetimi gibi becerileri de geliştirmelerini gerektirir. Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, yapay zeka (YZ) uygulamaları, öğrencilere bu zorlu süreci daha verimli bir şekilde geçirmeleri için birçok fırsat sunmaktadır. YZ, öğrencilerin kişisel ihtiyaçlarına uygun eğitim materyalleri ve çalışma planları sunarak, başarılarını artırmalarına yardımcı olabilir. Bu yazıda, yapay zekanın LGS hazırlık sürecindeki potansiyel kullanım alanlarını detaylı bir şekilde ele alacağız.

1. Kişiselleştirilmiş Öğrenme Deneyimi: Öğrencinin Bireysel İhtiyaçlarına Uygun Eğitim

LGS sınavı, öğrencilere geniş bir konu yelpazesinde sorular sorar ve her öğrencinin öğrenme tarzı farklıdır. Yapay zeka, öğrencinin güçlü ve zayıf yönlerini analiz ederek, her bir öğrencinin öğrenme tarzına uygun eğitim içerikleri sunabilir. Örneğin, bir öğrenci matematikte özellikle geometri konusunda zorlanıyorsa, YZ tabanlı uygulamalar, bu konuyu pekiştirecek özel alıştırmalar, videolar ve açıklamalar sunar. Aynı şekilde, bir öğrenci dil bilgisinde zorluk yaşıyorsa, uygulamalar ona bu konuda ek materyaller önererek eksiklerini tamamlamasına yardımcı olur.

YZ, aynı zamanda öğrencilerin ilerlemelerini sürekli olarak izleyebilir ve hangi konularda daha fazla yardıma ihtiyaç duyduklarını belirleyebilir. Bu sayede, öğretmenler ve öğrenciler, hangi konularda daha fazla çalışılması gerektiğini tespit edebilir ve daha hedeflenmiş bir hazırlık süreci oluşturabilir.

Örnek Uygulamalar:

• Khan Academy: Öğrenciler için video dersleri ve testler sunan bu platform, yapay zeka kullanarak öğrencilerin hangi konularda eksik kaldığını belirler ve onları bu eksiklikler doğrultusunda yönlendirir.
• Socratic by Google: Öğrencilerin soruları çözmelerine yardımcı olan bu uygulama, YZ kullanarak doğru çözümleri ve açıklamaları anında sunar.

2. Zaman Yönetimi ve Çalışma Planları: Akıllı Takvimler ve Programlar

LGS hazırlığı, öğrencilere çok sayıda konu çalışmayı gerektirdiğinden, doğru zaman yönetimi büyük önem taşır. Yapay zeka tabanlı uygulamalar, öğrencilerin çalışma sürelerini ve dikkat seviyelerini analiz ederek, en verimli çalışma saatlerini belirleyebilir. Bu araçlar, öğrencilerin her gün hangi konuları çalışmaları gerektiğini planlayabilir ve çalışma sürelerini optimal bir şekilde ayarlayarak verimli bir hazırlık süreci sunar.

Öğrencilerin eksik olduğu veya zorlandığı konulara yönelik odaklanmalarını sağlamak için zamanlayıcılar ve hatırlatıcılar gibi özellikler de bulunmaktadır. Ayrıca, bazı YZ uygulamaları, öğrencinin sınav tarihi yaklaştıkça daha yoğun bir çalışma planı önerir, böylece öğrencinin sınav öncesi motivasyonu korunur ve verimliliği artırılır.

       Örnek Uygulamalar:

• Forest: Bu uygulama, öğrencinin belirlediği bir süre boyunca çalışmasını teşvik eder. Uygulama, odaklanma süresi boyunca sanal bir ağaç yetiştirir.
• Focus Booster: Pomodoro tekniğiyle çalışan bu uygulama, öğrencinin verimli bir şekilde çalışabilmesi için belirli aralıklarla çalışma ve dinlenme süreleri ayarlayarak zaman yönetimini sağlar.

   

3. Gerçek Zamanlı Geri Bildirim: Hataları Anında Düzelten Akıllı Sistemler

Yapay zeka, öğrencilere test ve soru çözümü sırasında anında geri bildirim sağlama yeteneğine sahiptir. Bir öğrenci, yanlış bir çözüm adımı attığında, yapay zeka hemen geri bildirim verir ve öğrenciyi doğru çözüm yöntemine yönlendirir. Bu özellik, öğrencinin hatalarını erken aşamalarda fark etmesini ve doğru çözüm yolunu öğrenmesini sağlar.

Gerçek zamanlı geri bildirim, öğrencilerin motivasyonunu artırırken, aynı zamanda onların gelişim süreçlerini hızlandırır. YZ, öğrencilerin hangi konularda daha fazla çalışmaları gerektiğini belirleyebilir ve onlara bu konulara dair ek materyaller önerir.

Örnek Uygulamalar:

• Quizlet: Bu uygulama, öğrencilere soruları yanıtladıklarında anında geri bildirim sağlar ve eksik oldukları alanlarda önerilerde bulunur.
• Photomath: Öğrencilerin matematik sorularını çözmelerine yardımcı olan bu uygulama, soruların doğru çözümlerini adım adım açıklayarak öğrencilerin daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

4. Motivasyon ve Öğrenme Sürecinin Takibi: Öğrencinin İlerlemesi ve Velilerin Rolü

LGS hazırlığı, uzun ve zorlu bir süreçtir. Bu süreçte öğrencilerin motivasyonlarının yüksek tutulması çok önemlidir. Yapay zeka uygulamaları, öğrencilerin başarılarını takip ederek, onlara özel ödüller, başarı seviyeleri ve gelişim grafikleri sunar. Bu grafikler, öğrencilerin ne kadar ilerlediklerini görmelerini sağlar ve onları motive eder.

Veliler de bu süreçte önemli bir rol oynar. YZ uygulamaları, velilere öğrencilerinin gelişimini gerçek zamanlı olarak izleme imkanı sunar. Veliler, öğrencilerinin güçlü yönlerini ve eksiklerini görerek daha etkili bir şekilde yönlendirebilirler. Ayrıca, öğretmenler ve veliler, öğrencilerin hazırlık sürecinde daha fazla destek alarak, sınav öncesi stresin azaltılmasına yardımcı olabilirler.

Örnek Uygulamalar:

• ClassDojo: Öğretmenlerin öğrenci performansını izlemelerine olanak tanırken, aynı zamanda velilere öğrencilerin gelişimi hakkında geri bildirimde bulunur.
• MobyMax:Bu platform, öğrencilerin ilerlemesini izler ve velilere, öğrencilerin hangi konularda daha fazla yardım alması gerektiğini bildirir.

   

5. Soru Çözüm Hızını Artıran Akıllı Sistemler

Yapay zeka tabanlı soru bankaları ve test uygulamaları, öğrencilerin sınav pratiğini geliştirirken aynı zamanda onların hızlarını artırmalarına yardımcı olur. Bu uygulamalar, öğrencinin çözüm hızını takip eder ve zorluk seviyesine göre soruları sunar. Ayrıca, öğrencinin hatalarını çözmesine yardımcı olmak için ek alıştırmalar önerir.

Öğrenciler, bu akıllı test sistemlerini kullanarak daha fazla pratik yapabilir ve sınav öncesi streslerini azaltabilir. Zorluk seviyesinin zaman içinde arttığı bu testler, öğrencilerin sınavda karşılaşacakları soru türlerine aşina olmalarını sağlar.

Örnek Uygulamalar:

• Edmodo: Bu platform, öğrencilerin soruları çözmelerini sağlar ve akıllı geri bildirimlerle onları sınav için hazırlar.

   

Sonuç: Yapay Zeka ile LGS Hazırlığında Başarıya Ulaşmak

Yapay zeka, LGS hazırlık sürecini daha verimli ve etkili hale getiren bir teknolojidir. Öğrenciler, öğretmenler ve veliler, bu araçları kullanarak hazırlık süreçlerini daha düzenli, kişiselleştirilmiş ve motivasyon artırıcı bir şekilde sürdürebilirler. YZ uygulamaları, öğrenme süreçlerini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda öğrencilerin eksiklerini gidermelerine, güçlü yönlerini pekiştirmelerine ve sınav öncesi stresle daha iyi başa çıkmalarına yardımcı olur.

Kaynakça

1. "Artificial Intelligence in Education: Promise and Implications for Teaching and Learning" - John E. L. Karp

    

2. "Artificial Intelligence in Education: Applications and Trends" - David S. R. Johnson

    

3. "Technology Enhanced Learning: Research and Practical Applications" - Anja M. S. Rittgen

    

4. Khan Academy: https://www.khanacademy.org/

    

5. Quizlet: https://quizlet.com/

    

6. Photomath: https://www.photomath.com/